Vercel AI SDK で MCP クライアントをツールとして利用する
MCP(Model Context Protocol)は LLM に追加のコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。Vercel AI SDK は v4.2 から MCP をサポートしており、MCP クライアントをツールとして利用できます。この記事では Vercel AI SDK を使って MCP ツールを使用する方法を紹介します。
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MCP(Model Context Protocol)は LLM に追加のコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。Vercel AI SDK は v4.2 から MCP をサポートしており、MCP クライアントをツールとして利用できます。この記事では Vercel AI SDK を使って MCP ツールを使用する方法を紹介します。
カルーセルは Web アプリケーションでよく使われる UI コンポーネントの一つであるものの、標準化された実装方法が存在しないため、各ライブラリやフレームワークで独自の実装が行われています。この問題を解決するため、CSS だけを使用してカルーセルを実装するための新しい仕様が提案されています。:この仕様では ::scroll-button と ::scroll-marker 擬似要素を使用してカルーセルを実装します。
Vercel AI SDK は TypeScript 向けの AI 機能を活用するプロダクトを構築するためのツールです。AI SDK は AI モデルのプロバイダー間における API の違いを抽象化することで、開発者はアプリケーションの開発に集中できるようになります。この記事では Vercel AI SDK の使い方を確認し、最終的に Next.js で構築した Web アプリケーションに AI 機能を追加する方法を紹介します。
MCP(Model Context Protocol)とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。MCP を使用することで、LLM は外部ツールやサービスからコンテキストを取得するだけでなく、コードの実行やデータの保存など、さまざまなアクションを実行できるようになります。この記事では MCP サーバーを TypeScript で実装する方法を紹介します。
Mastra は TypeScript 製の AI エージェントフレームワークであり Gatsby の開発チームによって開発されています。Mastra サーバーを実行することで REST API サーバーを介してエージェントとやり取りすることができます。Mastra はAI エージェントを構築するために必要なプリミティブな機能を提供するために設計されています。
従来のウェブサイトは人間用のマークアップが主であり、bot が情報を収集するために無駄な情報が多く含まれています。一方でウェブサイトを提供する側にとっても AI エージェントにより過剰なスクレイピングによりサーバーの負荷がかかることが問題となっています。LLM に適したコンテンツを提供するために Answer.AI の共同創業者である Jeremy Howard 氏により `llms.txt` というファイルが提案されました。
if() 関数は CSS Values and Units Module Level 5 という仕様で提案されている関数です。if() 関数は CSS でインラインの条件分岐を可能にします。
Observable API は非同期イベントストリームを処理するための API です。 EventTarget に .when() メソッドを追加し addEventListener() よりも宣言的で優れたイベントハンドリングを提供します。
Baseline はブラウザで利用可能な JavaScript や CSS のサポート状況を明確化するプロジェクトです。ESLint/CSS の require-baseline ルールを使用することで、Baseline でサポートされていない CSS プロパティや値を検出することができます。
`attr()` 関数は HTML の属性を読み取り、それを CSS で利用できるようにする関数です。従来までは `content` プロパティのみで使用できましたが、CSS Values and Units Module Level 5 ではこの制限が見直され、`attr()` 関数がカスタムプロパティを含む任意の CSS プロパティで使用できるようになりました。
UI デザインにおいてボタンが「押し込まれた」状態を表現することはしばしばあります。しかし、ネイティブの HTML 要素では表現できず `aria-pressed` 属性を使用する必要がありました。Press Button Proposal では `type="press"` 属性を追加することでボタンが押し込まれた状態を表現することが提案されています。
Deno v2.2 でビルドインの OpenTelemetry サポートが追加されました。アプリケーションのコードに変更を加えることなく、Deno のビルトイン API から自動的にテレメトリーデータを計装できるようになります。