Vercel で MCP サーバーを構築する
Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では Next.js を使用して Vercel 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。
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Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では Next.js を使用して Vercel 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。
Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では `agents` フレームワークを使用して Cloudflare 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。
Error.isError() メソッドは、オブジェクトが Error インスタンスかどうかを判定するためのメソッドです。今までも instanceof 演算子を使用して判定することができましたが、偽陽性と偽陰性が発生する可能性があります。Error.isError() メソッドは Array.isArray() と同じく内部スロットを使用して判定するため、より堅牢に判定することができます。
Docker の MCP Toolkit はコンテナ化された MCP サーバーを AI エージェントと統合するための Docker Desktop の拡張機能です。コンテナ化された環境で MCP サーバーを実行することができ、信頼された Docker MCP カタログから MCP ツールを簡単にインストールできる点が特徴です。
ESLint v9.26.0 から MCP サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM(大規模言語モデル)は ESLint のルールを使用してコードを修正することができるようになります。
actions/ai-inference は GitHub Actions のワークフローから AI モデルを呼び出すための公式のアクションです。これを使用することで CI/CD のワークフローから AI モデルを簡単に利用できるようになります。この記事ではプルリクエスト上で AI に記事のレビューをしてもらうという実践的な使用例を紹介します。
React の新しい実験的なコンポーネントとして `<Activity>` が追加されました。これは UI の表示非表示を切り替えるために使用されます。従来の条件付きレンダリングとは異なり、アンマウントされた場合にも状態を保持する点が特徴です。
「AI コーディングエージェントの台頭によりエンジニアの働き方はどう変わるのか?」というテーマについて AI と人間のインタビューを通じて探ります。
Ink は CLI アプリを React で書くためのライブラリです。Flexbox レイアウトエンジンである Yoga を使用しているため、Web アプリケーションと同じような CSS を使って UI を構築できることが特徴です。Codex や Claude Code といったコーディングエージェントの CLI アプリが Ink で書かれています。
MCP では stdio と Streamable HTTP の 2 つの transport が定義されています。TypeScript SDK では v1.10.0 から Streamable HTTP transport がリリースされました。この記事では MCP サーバーを構築し、Streamable HTTP transport を試してみます。
AI エージェント同士の連携を標準化するために Agent2Agent プロトコル(A2A)を発表しました。A2A プロトコルは基盤となるフレームワークやベンダーに依存せず、エージェント同士が安全な方法で相互に通信できるように設計されています。この記事ではサンプルコードを通じて A2A プロトコルを使用した AI エージェントの連携を体験してみます。
好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。AI エージェントはユーザーからの指示を元に自律的にタスクを選択し、実行します。この記事では、コーディング AI エージェントを自作する過程を紹介します。