1 つの Step で完結するバックエンドフレームワーク Motia を試してみた
Motia はバックエンド開発をシンプルにすることを目指したコードファーストのバックエンドフレームワークです。この記事では Motia を使用して簡単な TODO REST API を構築する方法を紹介します。
Motia はバックエンド開発をシンプルにすることを目指したコードファーストのバックエンドフレームワークです。この記事では Motia を使用して簡単な TODO REST API を構築する方法を紹介します。
AI コーディングエージェントにフロントエンドのコードを書かせる際、Figma MCP を使用してデザインコンテキストやデザイントークンを提供することで、一貫したデザインガイドラインを遵守させる方法を紹介します。
Claude Code のツール検索ツールを有効にすることで、MCP ツールの定義を事前にコンテキストウィンドウに読み込まず、必要に応じて動的にツールを検索・呼び出しできます。これにより、多数の MCP ツールをインストールしている場合でもトークン使用量を大幅に削減できる可能性があります。この記事では Claude Code のツール検索ツールの概要と使用方法を紹介します。
AI を活用するための技術というのはとりわけ新しいものではなく、過去の知見を基盤として構築されていることが多いです。それゆえに、AI 時代だからこそ基礎的な知識を体系的に学ぶことができる書籍に学ぶことに価値を求めるのです。この記事では 2025 年に読んで特に印象に残った本をいくつか紹介します。
Claude Code のバージョン 2.0.74 から LSP(Language Server Protocol)サポートが追加されました。LSP サポートにより、Claude Code はコードベースに対してシンボルの定義検索、参照検索、ホバー情報の取得などの操作が可能になります。この記事では Claude Code の LSP サポートの概要と使用方法を紹介します。
React Grab はブラウザ上で要素を選択し、その要素に対応するコードコンテキストをコーディングエージェントに提供するライブラリです。この記事では React Grab のセットアップ方法と使用方法を紹介します。
TanStack Start は TanStack Router と Vite をベースにしたフルスタック React フレームワークです。型安全なルーティング、サーバーサイドレンダリング、ストリーミング、サーバー関数、API ルートなどの機能を提供します。この記事では TanStack Start の概要と基本的な使い方を紹介します。
TanStack AI は TanStack チームが開発する TypeScript 向けの軽量な AI フレームワークです。LLM プロバイダーのインターフェイスを抽象化し、ツール呼び出しやチャット機能を提供します。この記事では TanStack AI の概要と基本的な使い方を紹介します。
MCP ツールの呼び出しはコンテキスト汚染や推論のオーバーヘッドなどの課題があります。Claude のプログラムによるツール呼び出し機能を利用することで、これらの課題を解決する方法について解説します。
MCP では多くのツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する問題があります。Claude のツール検索ツールを使用すると、必要に応じて関連するツールのみを LLM に提供でき、コンテキスト圧迫を軽減できます。この記事では Claude の TypeScript クライアントを使用して、ツール検索ツールを実際に使用した例を紹介します。
Claude Code のプランモードはリリース当初から定期的に改善が加えられており、より正確な計画を立てられるようになっています。この記事では最近の改善点について紹介します。
以前 YAPC::Fukuoka 2025 で発表した探求の技術では「良いアウトプットを出すためには良いインプットが必要」であるという主張を裏付けるために、私が年間 300 冊の本を読む読書習慣があることを紹介しました。この記事では私がどのような目的で本を読み、どのように本を選び、どのように読書時間を確保し、そして読んだ内容をどのように扱っているのかについて紹介します。