Safari MCP サーバーでエージェントが Safari ブラウザを操作できるようにする
Web アプリケーションの開発には実ブラウザでの動作確認が必要不可欠です。Playwright CLI や chrome-devtools-mcp などエージェント向けのブラウザ操作ツールは多くが Chromium に依存しています。Safari Technology Preview 247 の MCP サーバーは、エージェントを Safari に接続し操作できるようにします。
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AI SDK の v7 では MCP Apps 対応が追加されました。AI モデルはツールを呼び出す際に `ui://` リソースが紐付けられていれば、アプリケーション側でその UI をサンドボックス化された環境でレンダリングすることができます。この記事では AI SDK の MCP Apps 対応を試してみた内容を紹介します。
Flue は AI エージェントを構築するための TypeScript フレームワークです。ハーネス駆動のアーキテクチャを採用しており、エージェントの構築に必要な機能を包括的に提供しています。この記事では SRE エージェントを構築する例を通じて Flue の機能に触れていきます。
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azukiazusa
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LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。
学生時代に麻雀に熱中した経験から得た「上達のスキーマ」が、社会人になってからのプログラミング学習にも通じるという話。書籍での体系的な学習、プラトーの乗り越え方、生涯学習の大切さについて紹介します。