最近の AI コーディングで実践している、設計を中心とした開発の進め方
AI コーディングエージェントの自律性が向上し、複数のエージェントを並行して動かすことが日常になったことで、開発の中で最も時間を使う工程が実装から設計へ移りつつあります。この記事では、設計セッション、Git worktree を使った並列実行、自律的な検証、AI によるコードレビューなど、最近の私が実践している開発の進め方を紹介します。
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Next.js の Instant Navigations を試してみた
Next.js 16.3 Preview では、Instant Navigations という新機能が導入されました。画面遷移で即時表示できない箇所を開発時に検出し、修正を促すための機能です。この記事では Instant Navigations を実際に試してみた様子を紹介します。
Safari MCP サーバーでエージェントが Safari ブラウザを操作できるようにする
Web アプリケーションの開発には実ブラウザでの動作確認が必要不可欠です。Playwright CLI や chrome-devtools-mcp などエージェント向けのブラウザ操作ツールは多くが Chromium に依存しています。Safari Technology Preview 247 の MCP サーバーは、エージェントを Safari に接続し操作できるようにします。
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エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
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コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。