MCP のクライアントがサーバー側の変化を知るには、ポーリングするか接続を張り続ける必要がありました。MCP Events はサーバーが購読者へイベントを通知するための実験的な拡張で、poll、push、webhook の 3 つの配信モードを定義しています。この記事では MCP Events の概要を説明したうえで、AI SDK の webhook モードの対応を使ってイベントの購読から受信、購読の更新と解除までを試します。
Chrome DevTools MCP で AI エージェントはブラウザを操作できますが、DOM からはどのコンポーネントが描画したのか、なぜ遅いのかがわかりません。react-devtools-cdt-mcp はページで import すると、コンポーネントツリーやレンダリング時間を調べるツールを Chrome DevTools MCP に登録する実験的なライブラリです。仕組みとセットアップ、各ツールの出力、Claude Code による調査を試します。
AI が生成したコードを安心して任せるには、実装前の理解と実装後の検証が欠かせません。pstack は調査・設計・実装・レビューを組み合わせるエージェントスキル集です。この記事では pstack の開発原則と使い方を紹介します。
MCP のクライアントがサーバー側の変化を知るには、ポーリングするか接続を張り続ける必要がありました。MCP Events はサーバーが購読者へイベントを通知するための実験的な拡張で、poll、push、webhook の 3 つの配信モードを定義しています。この記事では MCP Events の概要を説明したうえで、AI SDK の webhook モードの対応を使ってイベントの購読から受信、購読の更新と解除までを試します。
Chrome DevTools MCP で AI エージェントはブラウザを操作できますが、DOM からはどのコンポーネントが描画したのか、なぜ遅いのかがわかりません。react-devtools-cdt-mcp はページで import すると、コンポーネントツリーやレンダリング時間を調べるツールを Chrome DevTools MCP に登録する実験的なライブラリです。仕組みとセットアップ、各ツールの出力、Claude Code による調査を試します。
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azukiazusa
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エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる（ストリーミングUI、MCP Apps）ことと、AIがWebの消費者になる（Markdown配信、WebMCP）という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。
コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。
