AI エージェントとアプリを動かす Cloudflare OS を試してみた
AI エージェントを業務に使うには、社内の知識やシステムへのアクセスと、成果物を共有する仕組みが必要です。Cloudflare OS は、エージェントと小さなアプリを動かすワークスペースを提供します。この記事ではローカルでの利用手順と、アプリの実行環境や Gatekeepers による権限管理の仕組みを紹介します。
AI エージェントを業務に使うには、社内の知識やシステムへのアクセスと、成果物を共有する仕組みが必要です。Cloudflare OS は、エージェントと小さなアプリを動かすワークスペースを提供します。この記事ではローカルでの利用手順と、アプリの実行環境や Gatekeepers による権限管理の仕組みを紹介します。
SSR を使う React アプリで localStorage を読む場合、従来は useEffect と state を使って初回表示を管理していました。browser() API では、ブラウザでのみ描画する意図を use(browser()) で表現し、待機中の表示を Suspense に任せられます。この記事では `browser()` API の使い方と、従来の `useEffect` と state を使った方法との違いを解説します。
IME の変換確定に使う Enter キーで、書きかけのメッセージが送信されることがあります。isComposing と非推奨の keyCode === 229 を併用して、変換中の Enter を送信処理から除外する理由を解説します。
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azukiazusa
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エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる(ストリーミングUI、MCP Apps)ことと、AIがWebの消費者になる(Markdown配信、WebMCP)という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。
コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか?
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。