AI に UI を生成させる Generative UI の手法が注目されています。しかし、AI の出力が予測不可能であるため、意図しない UI が生成されてしまうリスクもあります。json-render はあらかじめ定義したコンポーネントやアクションのカタログに基づいて AI に JSON を生成させることで、AI が誤った構造の UI を生成するリスクを減らし、アプリケーションの一部として自然に統合された UI を提供するフレームワークです。
`ariaNotify()` メソッドは、支援技術を使用しているユーザーに対して、動的なコンテンツの更新を通知するための命令的な方法を提供する Web API です。従来の WAI-ARIA の仕様では宣言的な属性を使用して支援技術に情報を伝える方法が一般的でしたが、`ariaNotify()` メソッドは JavaScript を使用して、特定のタイミングで支援技術に通知を送ることができるという点が特徴です。
GitHub CLI に `gh skill` コマンドが追加され、GitHub 上のエージェントスキルを簡単にインストール・検索・管理できるようになりました。この記事では `gh skill` コマンドの使い方について紹介します。
AI に UI を生成させる Generative UI の手法が注目されています。しかし、AI の出力が予測不可能であるため、意図しない UI が生成されてしまうリスクもあります。json-render はあらかじめ定義したコンポーネントやアクションのカタログに基づいて AI に JSON を生成させることで、AI が誤った構造の UI を生成するリスクを減らし、アプリケーションの一部として自然に統合された UI を提供するフレームワークです。
`ariaNotify()` メソッドは、支援技術を使用しているユーザーに対して、動的なコンテンツの更新を通知するための命令的な方法を提供する Web API です。従来の WAI-ARIA の仕様では宣言的な属性を使用して支援技術に情報を伝える方法が一般的でしたが、`ariaNotify()` メソッドは JavaScript を使用して、特定のタイミングで支援技術に通知を送ることができるという点が特徴です。
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azukiazusa
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コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。
学生時代に麻雀に熱中した経験から得た「上達のスキーマ」が、社会人になってからのプログラミング学習にも通じるという話。書籍での体系的な学習、プラトーの乗り越え方、生涯学習の大切さについて紹介します。
急速に進化する技術の世界において、いかに効果的に新しい技術を探求し、その知見を価値あるアウトプットに変換していくかについて、実践的な方法論を共有します。毎週の技術ブログ執筆と年間300冊の読書から得た知見を基に、技術者として成長し続けるための具体的なテクニックをお伝えします。
