agent-desktop は Vercel Labs が公開している、AI エージェント向けの Computer Use CLI です。スクリーンショットとピクセル座標ではなく OS のアクセシビリティツリーを読み取り、スナップショットごとに発行される ref を指定してデスクトップアプリを操作します。この記事では agent-desktop の基本的な使い方を確認したうえで、SwiftUI で作った架空の経費アプリの動作確認を Claude Code に任せ、バグの発見から修正までを実行させます。
LLM の回答を逐次描画するとき、届いた文字列全体を毎回パースして DOM を置き換える実装では、要素が作り直され続けてテキストの選択状態が失われたりします。streamAppendHTML() は WritableStream を返し、届いた HTML を要素の末尾へ順にパースします。この記事では streamAppendHTML() の使い方とサニタイズの挙動について紹介します。
Claude は MCP の Tasks と Elicitation に対応し始めました。Tasks は時間のかかるツール呼び出しをタスク ID とポーリングに分ける拡張で、Elicitation は処理の途中でユーザーに入力を求める仕組みです。この記事では 2 つの機能の基本を説明し、TypeScript SDK で実装した MCP サーバーを Claude Code CLI から呼び出した結果を紹介します。
agent-desktop は Vercel Labs が公開している、AI エージェント向けの Computer Use CLI です。スクリーンショットとピクセル座標ではなく OS のアクセシビリティツリーを読み取り、スナップショットごとに発行される ref を指定してデスクトップアプリを操作します。この記事では agent-desktop の基本的な使い方を確認したうえで、SwiftUI で作った架空の経費アプリの動作確認を Claude Code に任せ、バグの発見から修正までを実行させます。
LLM の回答を逐次描画するとき、届いた文字列全体を毎回パースして DOM を置き換える実装では、要素が作り直され続けてテキストの選択状態が失われたりします。streamAppendHTML() は WritableStream を返し、届いた HTML を要素の末尾へ順にパースします。この記事では streamAppendHTML() の使い方とサニタイズの挙動について紹介します。
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azukiazusa
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エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる（ストリーミングUI、MCP Apps）ことと、AIがWebの消費者になる（Markdown配信、WebMCP）という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。
コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。
