Fetch API の textStream() でレスポンスをテキストとしてストリーミングする
Fetch API に textStream() メソッドが追加されました。レスポンスボディを UTF-8 のテキストとして読み出すストリームを返すメソッドで、これまで TextDecoderStream を自分で繋いでいた処理を 1 つの呼び出しに置き換えられます。この記事では従来の書き方との違いを紹介します。
最新記事
Hono のログを Pino と OpenTelemetry で計装する
OpenTelemetry を使用すると、アプリケーションのログをベンダーに依存しない形式で収集し、トレースと関連付けることができます。この記事では Node.js で動作する Hono バックエンドの構造化ログを Pino で出力し、OpenTelemetry Collector を通じて Loki と Tempo に送信する方法を紹介します。
Flue 2.0 で導入された hook ベースのエージェントフレームワーク
Flue 2.0 では従来の静的なエージェントの定義方法から、Agent Hooks と呼ばれる hook ベースのエージェントフレームワークへと進化しました。Agent Hooks では React の hooks と同様の API を用いて、エージェントの状態やライフサイクルを管理することができます。このブログ記事では Agent Hooks を使用してエージェントを構築する方法を紹介します。
Feature
Fetch API の textStream() でレスポンスをテキストとしてストリーミングする
Fetch API に textStream() メソッドが追加されました。レスポンスボディを UTF-8 のテキストとして読み出すストリームを返すメソッドで、これまで TextDecoderStream を自分で繋いでいた処理を 1 つの呼び出しに置き換えられます。この記事では従来の書き方との違いを紹介します。
Hono のログを Pino と OpenTelemetry で計装する
OpenTelemetry を使用すると、アプリケーションのログをベンダーに依存しない形式で収集し、トレースと関連付けることができます。この記事では Node.js で動作する Hono バックエンドの構造化ログを Pino で出力し、OpenTelemetry Collector を通じて Loki と Tempo に送信する方法を紹介します。
Flue 2.0 で導入された hook ベースのエージェントフレームワーク
Flue 2.0 では従来の静的なエージェントの定義方法から、Agent Hooks と呼ばれる hook ベースのエージェントフレームワークへと進化しました。Agent Hooks では React の hooks と同様の API を用いて、エージェントの状態やライフサイクルを管理することができます。このブログ記事では Agent Hooks を使用してエージェントを構築する方法を紹介します。
人気記事
- Flue 2.0 で導入された hook ベースのエージェントフレームワーク
- Hono のログを Pino と OpenTelemetry で計装する
- 最近の AI コーディングで実践している、設計を中心とした開発の進め方
- 実装前に設計を徹底的にインタビューし、要件を明確にするためのスキル `/grill-me`
- エディタを Zed に乗り換えてみた
- Hermes Agent と Slack で設計し、Linear のチケットから Draft PR まで作成するワークフローの素振りをした
- CSS Grid Lanes で Masonry レイアウトを実装する
- Claude Code から Codex を呼び出すためのプラグイン codex-plugin-cc
- 新しいデザインツール Pencil を試してみた
- AI エージェントフレームワーク Flue を試してみた
ショート
azukiazusa
Codex のネットワークアクセス設定
azukiazusa
Codex Hooks で終了時に通知を出す
azukiazusa
Codex の smart_approvals で承認の負担を軽減する
azukiazusa
browserslist で Baseline を設定できるようになった
登壇資料
2026
-
リファクタリングのためのトークン節約術
エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
-
フロントエンドカンファレンス名古屋 2026
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる（ストリーミングUI、MCP Apps）ことと、AIがWebの消費者になる（Markdown配信、WebMCP）という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。
-
React Tokyo Fes 2025
コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。