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最新記事

AI エージェントフレームワーク eve を試してみた

Vercel が新しい AI エージェントフレームワーク eve を発表しました。Next.js の設計思想に基づいて構築された eve は、AI エージェントの開発に必要な機能がすべて揃ったフレームワークです。この記事では、eve を使って簡単なエージェントを作成し、実行する方法を紹介します。

実装前に設計を徹底的にインタビューし、要件を明確にするためのスキル `/grill-me`

コーディングエージェントの自律性が向上し、並行して複数のエージェントを動かすことが当たり前になってきた今、エージェントの動きを逐一監視することは現実的ではなくなっています。そのため実装前に人間と AI の間で共通理解を形成することが重要になっています。この記事では、実装前の設計フェーズで要件を明確にし、人間と AI の間で共通理解を形成するためのスキル `/grill-me` について紹介します。

`/goal` コマンドの活用例: Vitest の実行時間を 6 倍高速化した話

Vitest の `isolate: false` オプションを有効にすることで、テストの実行時間を大幅に短縮できましたが、その際に大規模なコードの修正が必要でした。Claude Code の `/goal` コマンドを活用することで、最終的なゴールを達成するために必要なステップを自律的に判断して実行させることができます。この記事ではその経験について紹介します。

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  10. AI エージェント向けのパッケージマネージャー apm

ショート

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Codex のネットワークアクセス設定

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Codex Hooks で終了時に通知を出す

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Codex の smart_approvals で承認の負担を軽減する

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browserslist で Baseline を設定できるようになった

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登壇資料

  1. 2026

  2. フロントエンドカンファレンス名古屋 2026

    フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計

    フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる（ストリーミングUI、MCP Apps）ことと、AIがWebの消費者になる（Markdown配信、WebMCP）という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。

  3. React Tokyo Fes 2025

    コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？

    LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。

  4. KMC交流会 LT

    学生時代に熱中したことが、社会人の今も生きている話

    学生時代に麻雀に熱中した経験から得た「上達のスキーマ」が、社会人になってからのプログラミング学習にも通じるという話。書籍での体系的な学習、プラトーの乗り越え方、生涯学習の大切さについて紹介します。

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