Next.js の Instant Navigations を試してみた
Next.js 16.3 Preview では、Instant Navigations という新機能が導入されました。画面遷移で即時表示できない箇所を開発時に検出し、修正を促すための機能です。この記事では Instant Navigations を実際に試してみた様子を紹介します。
最新記事
Safari MCP サーバーでエージェントが Safari ブラウザを操作できるようにする
Web アプリケーションの開発には実ブラウザでの動作確認が必要不可欠です。Playwright CLI や chrome-devtools-mcp などエージェント向けのブラウザ操作ツールは多くが Chromium に依存しています。Safari Technology Preview 247 の MCP サーバーは、エージェントを Safari に接続し操作できるようにします。
AI SDK の MCP Apps 対応でインタラクティブな UI を返す
AI SDK の v7 では MCP Apps 対応が追加されました。AI モデルはツールを呼び出す際に `ui://` リソースが紐付けられていれば、アプリケーション側でその UI をサンドボックス化された環境でレンダリングすることができます。この記事では AI SDK の MCP Apps 対応を試してみた内容を紹介します。
Feature
Next.js の Instant Navigations を試してみた
Next.js 16.3 Preview では、Instant Navigations という新機能が導入されました。画面遷移で即時表示できない箇所を開発時に検出し、修正を促すための機能です。この記事では Instant Navigations を実際に試してみた様子を紹介します。
Safari MCP サーバーでエージェントが Safari ブラウザを操作できるようにする
Web アプリケーションの開発には実ブラウザでの動作確認が必要不可欠です。Playwright CLI や chrome-devtools-mcp などエージェント向けのブラウザ操作ツールは多くが Chromium に依存しています。Safari Technology Preview 247 の MCP サーバーは、エージェントを Safari に接続し操作できるようにします。
AI SDK の MCP Apps 対応でインタラクティブな UI を返す
AI SDK の v7 では MCP Apps 対応が追加されました。AI モデルはツールを呼び出す際に `ui://` リソースが紐付けられていれば、アプリケーション側でその UI をサンドボックス化された環境でレンダリングすることができます。この記事では AI SDK の MCP Apps 対応を試してみた内容を紹介します。
人気記事
- Next.js の Instant Navigations を試してみた
- エディタを Zed に乗り換えてみた
- Claude Code から Codex を呼び出すためのプラグイン codex-plugin-cc
- Claude の Advisor tool を活用して性能とコストのバランスを最適化する
- 実装前に設計を徹底的にインタビューし、要件を明確にするためのスキル `/grill-me`
- AI エージェントフレームワーク Flue を試してみた
- Deno で Desktop アプリを作れるようになっていた
- Safari MCP サーバーでエージェントが Safari ブラウザを操作できるようにする
- 新しいデザインツール Pencil を試してみた
- Codex の Sandbox とエージェントの承認について
ショート
azukiazusa
Codex のネットワークアクセス設定
azukiazusa
Codex Hooks で終了時に通知を出す
azukiazusa
Codex の smart_approvals で承認の負担を軽減する
azukiazusa
browserslist で Baseline を設定できるようになった
登壇資料
2026
-
リファクタリングのためのトークン節約術
エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
-
フロントエンドカンファレンス名古屋 2026
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる（ストリーミングUI、MCP Apps）ことと、AIがWebの消費者になる（Markdown配信、WebMCP）という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。
-
React Tokyo Fes 2025
コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。