Safari 27.1 では、iPhone Duo のような折りたたみ端末向けに Device Posture API と Viewport Segments API が機能フラグ付きで実装されました。Device Posture API で端末が折れているかを、Viewport Segments API で折り目によって分かれた画面の位置と大きさを取得できます。この記事では、2 つの API の仕組みと策定の経緯を説明し、折り目を避けるレイアウトの実装例を示します。
OpenAI の Decisions API は、入力に対する条件判定・分類・段階評価を返す API です。TypeScript から問い合わせを評価する例を使い、predicate・choice・score の使い分けについて紹介します。
MCP のクライアントがサーバー側の変化を知るには、ポーリングするか接続を張り続ける必要がありました。MCP Events はサーバーが購読者へイベントを通知するための実験的な拡張で、poll、push、webhook の 3 つの配信モードを定義しています。この記事では MCP Events の概要を説明したうえで、AI SDK の webhook モードの対応を使ってイベントの購読から受信、購読の更新と解除までを試します。
Safari 27.1 では、iPhone Duo のような折りたたみ端末向けに Device Posture API と Viewport Segments API が機能フラグ付きで実装されました。Device Posture API で端末が折れているかを、Viewport Segments API で折り目によって分かれた画面の位置と大きさを取得できます。この記事では、2 つの API の仕組みと策定の経緯を説明し、折り目を避けるレイアウトの実装例を示します。
OpenAI の Decisions API は、入力に対する条件判定・分類・段階評価を返す API です。TypeScript から問い合わせを評価する例を使い、predicate・choice・score の使い分けについて紹介します。
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azukiazusa
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エージェントがより効率よくタスクを達成できるように、日常のタスクの中で徐々にメモリやスキルを改善していこうという話です。
フロントエンドの相手が変わった - AIが加わったWebの新しいインターフェース設計
フロントエンドエンジニアがこれまで向き合ってきた相手は人間でしたが、AIの登場によってその前提が変わりつつあります。AIがWebの出力者になる（ストリーミングUI、MCP Apps）ことと、AIがWebの消費者になる（Markdown配信、WebMCP）という2つの変化を軸に、AI時代のWebインターフェース設計を考察します。
コーディングエージェントにフロントエンドを書かせるとき、フィードバックはどのように与えるか？
LLMベースのコーディングエージェント(Claude Code、Codexなど)が普及しているが、LLMの反復改善プロセスにおいて、コード実行結果のフィードバックがなぜ不可欠です。バックエンド開発では実行結果やテストを通じて即座にフィードバックを得られる一方、フロントエンド開発では独特の課題が存在します。本発表では、コーディングエージェントがフロントエンドコードを生成する際の「フィードバックループの問題」に焦点を当て、実践的な解決策とそのトレードオフについて議論します。
