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Claude Code Action は Claude Code を GitHub Actions のワークフローに統合するためのアクションです。これを使用することで、GitHub 上でコードの生成やレビューを AI に依頼することができます。

Mastra は A2A プロトコルをサポートしています。Mastra サーバーを構築することで A2A プロトコルに準拠したサーバーが立ち上がります。この記事では Mastra を使用して A2A プロトコルに準拠したサーバーを構築し、Mastra のクライアント SDK を使用して A2A プロトコルの仕様に従い通信を行う方法を紹介します。

VoltAgent は TypeScript で AI を活用したアプリケーションを構築するためのツールキットです。VoltAgent Console を使用すると、エージェントの状態をリアルタイムで確認したり、エージェントのワークフローを可視化できる点が特徴です。

React Router はプレビュー版として Server Components に対応しました。これにより loader や actions を使用してデータを返す際にコンポーネント渡したり、Server Components ファーストのサーバーコンポーネントルートを作成できるようになりました。この記事では React Router の Server Components 対応を実際に試してみます。

Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では Next.js を使用して Vercel 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。

Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では `agents` フレームワークを使用して Cloudflare 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。

Error.isError() メソッドは、オブジェクトが Error インスタンスかどうかを判定するためのメソッドです。今までも instanceof 演算子を使用して判定することができましたが、偽陽性と偽陰性が発生する可能性があります。Error.isError() メソッドは Array.isArray() と同じく内部スロットを使用して判定するため、より堅牢に判定することができます。

Docker の MCP Toolkit はコンテナ化された MCP サーバーを AI エージェントと統合するための Docker Desktop の拡張機能です。コンテナ化された環境で MCP サーバーを実行することができ、信頼された Docker MCP カタログから MCP ツールを簡単にインストールできる点が特徴です。

ESLint v9.26.0 から MCP サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM（大規模言語モデル）は ESLint のルールを使用してコードを修正することができるようになります。

actions/ai-inference は GitHub Actions のワークフローから AI モデルを呼び出すための公式のアクションです。これを使用することで CI/CD のワークフローから AI モデルを簡単に利用できるようになります。この記事ではプルリクエスト上で AI に記事のレビューをしてもらうという実践的な使用例を紹介します。

React の新しい実験的なコンポーネントとして `<Activity>` が追加されました。これは UI の表示非表示を切り替えるために使用されます。従来の条件付きレンダリングとは異なり、アンマウントされた場合にも状態を保持する点が特徴です。

「AI コーディングエージェントの台頭によりエンジニアの働き方はどう変わるのか？」というテーマについて AI と人間のインタビューを通じて探ります。