ChatGPT デスクトップの Codex から WebMCP 対応 TODO アプリを操作する
ChatGPT デスクトップの内蔵ブラウザが、Web サイトの機能を AI エージェント向けのツールとして公開する WebMCP に対応しました。この記事では WebMCP に対応した TODO アプリを実装し、Codex が呼び出した Site tools の引数や結果を実行履歴から確認します。
Web開発とフロントエンド技術に関する記事を探索しましょう
ChatGPT デスクトップの内蔵ブラウザが、Web サイトの機能を AI エージェント向けのツールとして公開する WebMCP に対応しました。この記事では WebMCP に対応した TODO アプリを実装し、Codex が呼び出した Site tools の引数や結果を実行履歴から確認します。
IndexedDB は、構造化されたデータをブラウザへ保存できる非同期・トランザクション型のデータベースです。この記事では素の IndexedDB API で基本的な仕組みを確認した後、React と Dexie.js でタスク管理アプリを実装します。
Vitest で作成したスパイを復元し忘れると、別のテストへモックの状態が漏れるおそれがあります。Vitest 3.2.0 以降では `vi.spyOn()` の戻り値を `using` で宣言すると、スコープを抜けるときに元の実装を自動的に復元できます。この記事では `using` による自動復元の仕組みを紹介します。
AI が書いた記事は一般論に寄りすぎ、冗長になりやすいと考えていたため、これまでは誤字脱字の確認にだけ AI を使っていました。AI に任せる執筆フローを試したところ、生成稿を批判的に読み、自分の体験を加えて推敲すれば、学習効果は大きく失われないと感じました。この記事では、実際に試した方法について紹介します。
Slack Code は Slack 上でオープンな開発を行う手段を提供する機能です。コードチャンネルと呼ばれる特別なチャンネルを作成し、チーム全体でコーディングエージェントとやり取りを行うことができます。この記事では Slack Code を実際に試してみた感想を紹介します。
大量の要素を一度に DOM へ追加すると、初期描画や更新のコストが増加します。TanStack Virtual はスクロール位置に応じて必要な要素だけを描画するヘッドレスな仮想化ライブラリです。この記事では React 向けの @tanstack/react-virtual を使い、リストを仮想化して描画する方法を紹介します。
Tree View は階層構造を効率よく操作できる一方、ARIA ロールを付けるだけではアクセシブルになりません。WAI-ARIA APG を参考に、roving tabindex、矢印キー、選択、文字検索を備えた単一選択の Tree View を React で実装する方法を紹介します
Chrome 151 で `<usermedia>` 要素が使えるようになりました。従来の `getUserMedia()` の問題を解決するために提案された新しい HTML 要素です。この記事では、仕様の概要と、実際に動かしてみた様子を紹介します。
Web Components を利用してアプリケーションを構築する際に、異なるコンポーネントライブラリが同じ名前のカスタム要素を定義していると、名前の衝突が発生します。Scoped Custom Element Registries を使用すると、同じページの異なるスコープで同名のカスタム要素に別々の実装を登録できます。この記事では Scoped Custom Element Registries について紹介します
生成 AI のチャット UI では、回答が少しずつ画面に表示されます。このような更新をそのままライブリージョンに入れると、スクリーンリーダーが生成途中の回答を細切れに読み上げることがあります。ChatGPT と Claude、チャット UI ライブラリの実装を調査し、回答本文と状態通知を分離したサンプルを実装します。
`aria-actions` 属性は、ある要素に対して実行できる操作を提供する別のインタラクティブ要素を関連付けるための WAI-ARIA のプロパティです。この記事では、メール一覧の各項目と「既読にする」「スターを付ける」「削除する」ボタンを関連付ける例を使い、`aria-actions` が解決する問題と使い方を紹介します。
Fetch API に textStream() メソッドが追加されました。レスポンスボディを UTF-8 のテキストとして読み出すストリームを返すメソッドで、これまで TextDecoderStream を自分で繋いでいた処理を 1 つの呼び出しに置き換えられます。この記事では従来の書き方との違いを紹介します。
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa
azukiazusa