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AI を活用するための技術というのはとりわけ新しいものではなく、過去の知見を基盤として構築されていることが多いです。それゆえに、AI 時代だからこそ基礎的な知識を体系的に学ぶことができる書籍に学ぶことに価値を求めるのです。この記事では 2025 年に読んで特に印象に残った本をいくつか紹介します。

Claude Code のバージョン 2.0.74 から LSP（Language Server Protocol）サポートが追加されました。LSP サポートにより、Claude Code はコードベースに対してシンボルの定義検索、参照検索、ホバー情報の取得などの操作が可能になります。この記事では Claude Code の LSP サポートの概要と使用方法を紹介します。

React Grab はブラウザ上で要素を選択し、その要素に対応するコードコンテキストをコーディングエージェントに提供するライブラリです。この記事では React Grab のセットアップ方法と使用方法を紹介します。

TanStack Start は TanStack Router と Vite をベースにしたフルスタック React フレームワークです。型安全なルーティング、サーバーサイドレンダリング、ストリーミング、サーバー関数、API ルートなどの機能を提供します。この記事では TanStack Start の概要と基本的な使い方を紹介します。

TanStack AI は TanStack チームが開発する TypeScript 向けの軽量な AI フレームワークです。LLM プロバイダーのインターフェイスを抽象化し、ツール呼び出しやチャット機能を提供します。この記事では TanStack AI の概要と基本的な使い方を紹介します。

MCP ツールの呼び出しはコンテキスト汚染や推論のオーバーヘッドなどの課題があります。Claude のプログラムによるツール呼び出し機能を利用することで、これらの課題を解決する方法について解説します。

MCP では多くのツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する問題があります。Claude のツール検索ツールを使用すると、必要に応じて関連するツールのみを LLM に提供でき、コンテキスト圧迫を軽減できます。この記事では Claude の TypeScript クライアントを使用して、ツール検索ツールを実際に使用した例を紹介します。

Claude Code のプランモードはリリース当初から定期的に改善が加えられており、より正確な計画を立てられるようになっています。この記事では最近の改善点について紹介します。

以前 YAPC::Fukuoka 2025 で発表した探求の技術では「良いアウトプットを出すためには良いインプットが必要」であるという主張を裏付けるために、私が年間 300 冊の本を読む読書習慣があることを紹介しました。この記事では私がどのような目的で本を読み、どのように本を選び、どのように読書時間を確保し、そして読んだ内容をどのように扱っているのかについて紹介します。

MCP Apps は MCP の拡張機能として、AI エージェントがインタラクティブな UI コンポーネントを返すための標準化された方法を提供します。この記事では MCP Apps の概要と実装方法について解説します。

Web アプリケーションにおけるルーティングは重要な要素です。URL Pattern API は URL のパターンマッチングを標準化するための Web API であり、ブラウザやサーバーサイド環境で一貫した方法で URL パターンを処理できます。この記事では、URLPattern API の基本的な使い方とパターン構文について解説します。

MCP の普及に伴い、多数のツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する課題が浮上しています。本記事では Progressive disclosure（段階的開示）による最小限の情報提供、MCP を使ったコード実行によるツール呼び出しの効率化、単一の検索ツールによるコンテキスト削減など、実践的な解決策を Claude Skills や Cloudflare Code Mode の事例とともに解説します。