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UI の一部を非表示にする React の Activity コンポーネント

React の新しい実験的なコンポーネントとして `<Activity>` が追加されました。これは UI の表示非表示を切り替えるために使用されます。従来の条件付きレンダリングとは異なり、アンマウントされた場合にも状態を保持する点が特徴です。

Ink を使って CLI アプリを React で書く

Ink は CLI アプリを React で書くためのライブラリです。Flexbox レイアウトエンジンである Yoga を使用しているため、Web アプリケーションと同じような CSS を使って UI を構築できることが特徴です。Codex や Claude Code といったコーディングエージェントの CLI アプリが Ink で書かれています。

AI エージェントの連携を標準化する A2A プロトコルを試してみる

AI エージェント同士の連携を標準化するために Agent2Agent プロトコル（A2A）を発表しました。A2A プロトコルは基盤となるフレームワークやベンダーに依存せず、エージェント同士が安全な方法で相互に通信できるように設計されています。この記事ではサンプルコードを通じて A2A プロトコルを使用した AI エージェントの連携を体験してみます。

コーディング AI エージェントを自作してみよう

好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。AI エージェントはユーザーからの指示を元に自律的にタスクを選択し、実行します。この記事では、コーディング AI エージェントを自作する過程を紹介します。

Vercel AI SDK で MCP クライアントをツールとして利用する

MCP（Model Context Protocol）は LLM に追加のコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。Vercel AI SDK は v4.2 から MCP をサポートしており、MCP クライアントをツールとして利用できます。この記事では Vercel AI SDK を使って MCP ツールを使用する方法を紹介します。

::scroll-button と ::scroll-marker を使って CSS だけでカルーセルを作る

カルーセルは Web アプリケーションでよく使われる UI コンポーネントの一つであるものの、標準化された実装方法が存在しないため、各ライブラリやフレームワークで独自の実装が行われています。この問題を解決するため、CSS だけを使用してカルーセルを実装するための新しい仕様が提案されています。:この仕様では ::scroll-button と ::scroll-marker 擬似要素を使用してカルーセルを実装します。

Vercel AI SDK を使って Next.js アプリに AI 機能を追加する

Vercel AI SDK は TypeScript 向けの AI 機能を活用するプロダクトを構築するためのツールです。AI SDK は AI モデルのプロバイダー間における API の違いを抽象化することで、開発者はアプリケーションの開発に集中できるようになります。この記事では Vercel AI SDK の使い方を確認し、最終的に Next.js で構築した Web アプリケーションに AI 機能を追加する方法を紹介します。

TypeScript で MCP サーバーを実装し、Claude Desktop から利用する

MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。MCP を使用することで、LLM は外部ツールやサービスからコンテキストを取得するだけでなく、コードの実行やデータの保存など、さまざまなアクションを実行できるようになります。この記事では MCP サーバーを TypeScript で実装する方法を紹介します。

TypeScript 製の AI エージェントフレームワーク Mastra

Mastra は TypeScript 製の AI エージェントフレームワークであり Gatsby の開発チームによって開発されています。Mastra サーバーを実行することで REST API サーバーを介してエージェントとやり取りすることができます。Mastra はAI エージェントを構築するために必要なプリミティブな機能を提供するために設計されています。

ブログで llms.txt を提供してみた

従来のウェブサイトは人間用のマークアップが主であり、bot が情報を収集するために無駄な情報が多く含まれています。一方でウェブサイトを提供する側にとっても AI エージェントにより過剰なスクレイピングによりサーバーの負荷がかかることが問題となっています。LLM に適したコンテンツを提供するために Answer.AI の共同創業者である Jeremy Howard 氏により `llms.txt` というファイルが提案されました。