MCP のツールアノテーションでユーザーにヒントを提供する
MCP ではツールアノテーションを使用して、ユーザーにツールの動作に関するヒントを提供できます。例えば `readOnlyHint` を設定することで、ツールがデータを変更しないことを示すことができます。この記事では TypeScript SDK を使用して MCP サーバーでツールアノテーションを設定し、Claude Code クライアントでどのように表示されるかを確認します。
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自律的な AI エージェントを利用したコーディングでは、生成したコードを実行した結果からフィードバックを得て、コードを改善していく反復的なプロセスが重要です。しかし、フロントエンド開発では、生成したコードはブラウザ上で実行されるため、AI エージェントが直接コードを実行したり、ブラウザのコンソールログを取得したりすることは困難です。Chrome DevTools MCP はこの課題を解決するためのツールです。
cagent は Docker 社が開発した AI エージェントフレームワークです。YAML ファイルでエージェントの振る舞い・役割・使用するツールを宣言的に定義でき、コードを 1 行も書かずにエージェントを構築できます。この記事では cagent の概要とインストール方法、YAML ファイルの書き方、実際にエージェントを動作させるまでの手順を解説します。
AIと私たちの学習の変化を考える - Claude Codeの学習モードを例に
生成AIの登場は私たちの仕事の進め方に大きな変化をもたらしました。より多くの仕事をこなせるようになった一方で、「自分の頭で考える」時間が減り、思考力や問題解決能力の低下が懸念されています。このような課題に対応するため、多くのAIサービスは、単に答えを提供するのではなく、ユーザー自身の思考を促す「学習モード」を実装しています。本発表では、Claude Codeの学習モードを例に、AIを学習パートナーとして効果的に活用する方法を探ります。
2025 年のコーディングエージェントの現在地とエンジニアの仕事の変化について
2025年現在、開発現場では「コードを書く」から「AIと協働する」への大転換が起きています。GitHub Copilotのような補完型から始まったAI支援は、今や自律的にタスクを遂行するエージェントへと進化しました。2025 年時点ではどのような類型のコーディングエージェントが存在しているか、コーディングエージェントの登場により私達エンジニアの仕事がどのように変化しているのか、急速な変化に伴いどのような課題が発生しているのかについて話します。そして数年後に、「2025年は確かに時代の転換点だったね」と振り返ってその瞬間に立ち会えたことを楽しめるようにしましょう。
バイブコーディング超えてバイブデプロイ〜Cloudflare MCP 実現する、未来のアプリケーションデリバリー
バイブコーディングとは、AIエージェントが自律的にコードを生成・実行する技術です。Cloudflare Workers MCPを使って、AIエージェントがCloudflareのリソースを操作し、アプリケーションをデプロイする方法を実践します。