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#GitHub Actions

自然言語で CI/CD パイプラインを定義する Agentic Workflows

Agentic Workflows は自然言語で CI/CD パイプラインを定義できるツールとして GitHub Next が開発しています。自然言語で定義されたワークフローは GitHub CLI の拡張機能として提供される gh aw コマンドでコンパイルして実行できます。これは継続体なAI（Continuous AI）を実現するためのツールです。

actions/ai-inference を使って GitHub Actions のワークフローから AI モデルを呼び出す

actions/ai-inference は GitHub Actions のワークフローから AI モデルを呼び出すための公式のアクションです。これを使用することで CI/CD のワークフローから AI モデルを簡単に利用できるようになります。この記事ではプルリクエスト上で AI に記事のレビューをしてもらうという実践的な使用例を紹介します。

モノレポで GitHub Actions の jest coverage report を動かす

jest coverage reportは GitHuba Actions のワークフローの1つで Jest で実行したテストのコードカバレッジをプルリクエスト上にコメントしてくれます。 この記事では yarn workspaces 使用して作成したモノレポ構築のレポジトリで jest coverage report を動かしてみます。

GitHub Actions で再利用可能なワークフローを作成する

GitHub Actions で CI/CD 環境を構築する際に、同じような処理を複数のファイルで記述するようなことがよくあります。この記事では、GitHub Actions で再利用可能なワークフローを作成する方法と、実際に再利用可能なワークフローを作成する手順を紹介します。