Claude Code の LSP サポート
Claude Code のバージョン 2.0.74 から LSP(Language Server Protocol)サポートが追加されました。LSP サポートにより、Claude Code はコードベースに対してシンボルの定義検索、参照検索、ホバー情報の取得などの操作が可能になります。この記事では Claude Code の LSP サポートの概要と使用方法を紹介します。
Claude Code のバージョン 2.0.74 から LSP(Language Server Protocol)サポートが追加されました。LSP サポートにより、Claude Code はコードベースに対してシンボルの定義検索、参照検索、ホバー情報の取得などの操作が可能になります。この記事では Claude Code の LSP サポートの概要と使用方法を紹介します。
agent-browser は Vercel が開発した CLI でブラウザを操作するツールであり、AI エージェントにブラウザ操作能力を提供するために設計されています。この記事では agent-browser のインストール方法、基本的な使い方、AI エージェントからの利用方法について紹介します。
Pencil は Figma のような使用感で UI デザインができるツールです。Pencil MCP サーバーを利用して双方向に AI コーディングツールと連携し、デザインからコードを書き出したり、プロンプトでデザインを生成したりすることができます。
Vercel が新しい AI エージェントフレームワーク eve を発表しました。Next.js の設計思想に基づいて構築された eve は、AI エージェントの開発に必要な機能がすべて揃ったフレームワークです。この記事では、eve を使って簡単なエージェントを作成し、実行する方法を紹介します。
v0 は Vercel が開発した AI ベースの Web アプリケーション・UI 生成ツールです。v0 のプラットフォーム API を使用すると、v0 の機能を自身のコードから利用できます。この記事では v0 TypeScript SDK を使用して、v0 のプラットフォーム API を試してみます。
AI コーディングエージェントの自律性が向上し、複数のエージェントを並行して動かすことが日常になったことで、開発の中で最も時間を使う工程が実装から設計へ移りつつあります。この記事では、設計セッション、Git worktree を使った並列実行、自律的な検証、AI によるコードレビューなど、最近の私が実践している開発の進め方を紹介します。
現状の決済システムでは人間が信頼できる画面上で直接購入ボタンをクリックすることを前提としており、自立型の AI エージェントがユーザーに代わって決済することは想定されていません。そこで Google により Agent Payments Protocol (AP2) と呼ばれる新しいプロトコルが提案されました。プラットフォーム間でエージェント主導の決済を安全に開始・処理することを可能にします。この記事では AP2 のサンプルコードを実際に試してみた手順を紹介します。
2026 年 3 月末、Figma の MCP サーバーに Figma のキャンバスを直接操作できる `use_figma` ツールが追加されました。`use_figma` ツールは Figma Plugin API を通じて Figma ファイル上で JavaScript を直接実行する汎用ツールとして設計されている点が特徴です。この記事では、実際に `use_figma` ツールを使用して Figma のキャンバスを操作する方法を試してみます。
Cloudflare の Temporary Cloudflare Accounts を使用すると、人間が介入することなく AI エージェントが即座に Cloudflare Workers にデプロイできるようになります。この記事では、Temporary Cloudflare Accounts を使用して実際に Cloudflare Workers にデプロイする方法を試してみます。
Kiro は AWS が開発した IDE 内蔵型の AI コーディングエージェントです。Kiro の特徴は単なるバイブコーディングにとどまらず、スペックを使用して仕様駆動開発でアプリケーションを開発できることです。この記事では Kiro を使ったアプリケーション開発の流れを紹介します。
Language Detection API は Chrome に組み込まれた AI により、クライアントサイドで言語を判定するための提案です。この API を利用することで、テキストの言語を判定することが可能になります。
AI によるコーディングの支援はコード補完型からチャット型、そして自律型へと進化しています。この記事では現時点で主流となっているコーディングエージェントの種類とその特徴を整理したうえで、エンジニアの仕事の変化について考察します。