現状の決済システムでは人間が信頼できる画面上で直接購入ボタンをクリックすることを前提としており、自立型の AI エージェントがユーザーに代わって決済することは想定されていません。そこで Google により Agent Payments Protocol (AP2) と呼ばれる新しいプロトコルが提案されました。プラットフォーム間でエージェント主導の決済を安全に開始・処理することを可能にします。この記事では AP2 のサンプルコードを実際に試してみた手順を紹介します。
2026 年 3 月末、Figma の MCP サーバーに Figma のキャンバスを直接操作できる `use_figma` ツールが追加されました。`use_figma` ツールは Figma Plugin API を通じて Figma ファイル上で JavaScript を直接実行する汎用ツールとして設計されている点が特徴です。この記事では、実際に `use_figma` ツールを使用して Figma のキャンバスを操作する方法を試してみます。
Cloudflare の Temporary Cloudflare Accounts を使用すると、人間が介入することなく AI エージェントが即座に Cloudflare Workers にデプロイできるようになります。この記事では、Temporary Cloudflare Accounts を使用して実際に Cloudflare Workers にデプロイする方法を試してみます。
Kiro は AWS が開発した IDE 内蔵型の AI コーディングエージェントです。Kiro の特徴は単なるバイブコーディングにとどまらず、スペックを使用して仕様駆動開発でアプリケーションを開発できることです。この記事では Kiro を使ったアプリケーション開発の流れを紹介します。
Language Detection API は Chrome に組み込まれた AI により、クライアントサイドで言語を判定するための提案です。この API を利用することで、テキストの言語を判定することが可能になります。
AI によるコーディングの支援はコード補完型からチャット型、そして自律型へと進化しています。この記事では現時点で主流となっているコーディングエージェントの種類とその特徴を整理したうえで、エンジニアの仕事の変化について考察します。
Google が提唱する A2UI（Agent-to-UI）プロトコルは、AI エージェントが安全に UI を生成してクライアントに送信し、クライアントがそれを描画するための標準的な方法を提供します。A2UI は、AI エージェントがテキストの応答を返す代わりに宣言的なコンポーネント定義を返すことにより、クライアントはネイティブなウィジェットを使用して安全に UI をレンダリングできます。
React Grab はブラウザ上で要素を選択し、その要素に対応するコードコンテキストをコーディングエージェントに提供するライブラリです。この記事では React Grab のセットアップ方法と使用方法を紹介します。
自律的な AI エージェントを利用したコーディングでは、生成したコードを実行した結果からフィードバックを得て、コードを改善していく反復的なプロセスが重要です。しかし、フロントエンド開発では、生成したコードはブラウザ上で実行されるため、AI エージェントが直接コードを実行したり、ブラウザのコンソールログを取得したりすることは困難です。Chrome DevTools MCP はこの課題を解決するためのツールです。
Google では大規模言語モデル（LLM）などの AI モデルをブラウザに直接統合するように設計された、Web プラットフォーム API とブラウザ機能を開発しています。これには Gimini Nano という AI モデルが含まれており、デスクトップパソコンにおいてローカルで実行されるように設計されています。この記事では Summarization API を使用して、文章を要約してみます。
Mastra は A2A プロトコルをサポートしています。Mastra サーバーを構築することで A2A プロトコルに準拠したサーバーが立ち上がります。この記事では Mastra を使用して A2A プロトコルに準拠したサーバーを構築し、Mastra のクライアント SDK を使用して A2A プロトコルの仕様に従い通信を行う方法を紹介します。
cagent は Docker 社が開発した AI エージェントフレームワークです。YAML ファイルでエージェントの振る舞い・役割・使用するツールを宣言的に定義でき、コードを 1 行も書かずにエージェントを構築できます。この記事では cagent の概要とインストール方法、YAML ファイルの書き方、実際にエージェントを動作させるまでの手順を解説します。
