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use-mcp はリモートの MCP サーバーに接続するための React フックです。ツールの呼び出しや認証を簡単に行うことができます。この記事では、use-mcp を使用して MCP サーバーに接続し、ツールを呼び出す方法と、OAuth 認証の実装方法について解説します。

MCP では stdio と Streamable HTTP の 2 つの transport が定義されています。TypeScript SDK では v1.10.0 から Streamable HTTP transport がリリースされました。この記事では MCP サーバーを構築し、Streamable HTTP transport を試してみます。

MCP の 2025-06-18 バージョンでは Structured tool output がサポートされました。ツールの定義で `outputSchema` を出力のスキーマを定義し、`structuredContent` フィールドに構造化された出力を返すことができます。この記事では MCP の TypeScript SDK を使用して Structured tool output を試してみます。

Model Context Protocol (MCP) サーバーは LLM が外部のツールと対話するための標準的な方法ですが、インストールが複雑でハードル高いという課題があります。`.dxt` ファイルは MCP サーバーを簡単にインストールできるパッケージ形式です。これを使用することでユーザーはターミナルを操作したり JSON ファイルを編集することなく MCP サーバーを利用できるようになります。

ESLint v9.26.0 から MCP サーバーとして実行できるようになりました。この機能により LLM（大規模言語モデル）は ESLint のルールを使用してコードを修正することができるようになります。

Docker の MCP Toolkit はコンテナ化された MCP サーバーを AI エージェントと統合するための Docker Desktop の拡張機能です。コンテナ化された環境で MCP サーバーを実行することができ、信頼された Docker MCP カタログから MCP ツールを簡単にインストールできる点が特徴です。

MCP（Model Context Protocol）は LLM に追加のコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。Vercel AI SDK は v4.2 から MCP をサポートしており、MCP クライアントをツールとして利用できます。この記事では Vercel AI SDK を使って MCP ツールを使用する方法を紹介します。

Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では `agents` フレームワークを使用して Cloudflare 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。

Model Context Protocol (MCP) の 2025-03-26 の仕様では新たに Streamable HTTP が追加され、リモート MCP サーバーへの注目が集まっています。この記事では Next.js を使用して Vercel 上に MCP サーバーを構築する方法を紹介します。

MCP（Model Context Protocol）とはアプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するプロトコルです。MCP を使用することで、LLM は外部ツールやサービスからコンテキストを取得するだけでなく、コードの実行やデータの保存など、さまざまなアクションを実行できるようになります。この記事では MCP サーバーを TypeScript で実装する方法を紹介します。