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TypeScript 製の AI エージェントフレームワーク Mastra

Mastra は TypeScript 製の AI エージェントフレームワークであり Gatsby の開発チームによって開発されています。Mastra サーバーを実行することで REST API サーバーを介してエージェントとやり取りすることができます。Mastra はAI エージェントを構築するために必要なプリミティブな機能を提供するために設計されています。

仕様駆動開発を支える Spec Kit を試してみた

仕様駆動開発(Specification-Driven Development, SDD)は、AI コーディングエージェントを活用した新しいソフトウェア開発スタイルです。GitHub が提供する Spec Kit は、仕様駆動開発を支援するためのツールキットであり、AI との対話を通じて正確な受け入れ基準の定義とコード生成を支援します。この記事では Spec Kit を使用して仕様駆動開発を試してみます。

新しいデザインツール Pencil を試してみた

Pencil は Figma のような使用感で UI デザインができるツールです。Pencil MCP サーバーを利用して双方向に AI コーディングツールと連携し、デザインからコードを書き出したり、プロンプトでデザインを生成したりすることができます。

AI エージェントが UI を安全に生成して描画するためのプロトコル A2UI とは?

Google が提唱する A2UI(Agent-to-UI)プロトコルは、AI エージェントが安全に UI を生成してクライアントに送信し、クライアントがそれを描画するための標準的な方法を提供します。A2UI は、AI エージェントがテキストの応答を返す代わりに宣言的なコンポーネント定義を返すことにより、クライアントはネイティブなウィジェットを使用して安全に UI をレンダリングできます。

Chrome の組み込み AI の Summarization API を試してみる

Google では大規模言語モデル(LLM)などの AI モデルをブラウザに直接統合するように設計された、Web プラットフォーム API とブラウザ機能を開発しています。これには Gimini Nano という AI モデルが含まれており、デスクトップパソコンにおいてローカルで実行されるように設計されています。この記事では Summarization API を使用して、文章を要約してみます。

actions/ai-inference を使って GitHub Actions のワークフローから AI モデルを呼び出す

actions/ai-inference は GitHub Actions のワークフローから AI モデルを呼び出すための公式のアクションです。これを使用することで CI/CD のワークフローから AI モデルを簡単に利用できるようになります。この記事ではプルリクエスト上で AI に記事のレビューをしてもらうという実践的な使用例を紹介します。

Claude Code でカスタムスラッシュコマンドを作成する

Claude Code では `/` で始まる文字列がスラッシュコマンドとして定義されておりあらかじめ割り当てられた操作を実行できます。スラッシュコマンドはユーザーが独自に定義することもできます。この記事では、Claude Code でカスタムスラッシュコマンドを作成する方法について説明します。

Vercel AI SDK で MCP クライアントをツールとして利用する

MCP(Model Context Protocol)は LLM に追加のコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。Vercel AI SDK は v4.2 から MCP をサポートしており、MCP クライアントをツールとして利用できます。この記事では Vercel AI SDK を使って MCP ツールを使用する方法を紹介します。

自然言語で CI/CD パイプラインを定義する Agentic Workflows

Agentic Workflows は自然言語で CI/CD パイプラインを定義できるツールとして GitHub Next が開発しています。自然言語で定義されたワークフローは GitHub CLI の拡張機能として提供される gh aw コマンドでコンパイルして実行できます。これは継続体なAI(Continuous AI)を実現するためのツールです。